首先我们必须清理数据，把它们摆到可以管理与使用的数据储存所（data store）。我们使用的方法有三个步骤：第一，数据清理：更正非标准的客户数据，并移除重复的纪录。第二，数据概述（data profiling），找出不同表格、数据库、应用程式里的相关数据，让我们更了解数据。第三，实体解析（entity resolution）：从多种资源中找出同一客户的数据，把它们连结到那位客户。
例如，部分数据可能在网络通路，另一个数据集则是来自内部的销售来源。更多有关同一位客户的纪录，可能来自客服中心的数据。能够看到客户的数据如何在你的组织中移动，这点非常重要。
一旦数据清理完成并集中在一起，你就能够更妥善的管理，并设立治理规则。利用数据分析，我们就能比较寄送给特定联络人的讯息类型、该联络人购买周期目前所处阶段与最终的结果。我们发现，我们公司的很多讯息都被错送，且缺乏协调。例如，我们在交易完成后，无论成功或失败，都会寄送早期客户历程讯息给联络人。
我们也发现，联络人一直要求某个主题领域的内容，例如数据分析解决方案，但他们实际参与的是不同解决方案的交易，例如客户情报，因此，他们一直没有得到正确的内容。
我们的分析非常广泛，并在我们如何与客户互动方面，促成一些重大改变。根据我们的客户数据，我们都能更能够找出他们位于购物历程中的哪一点。例如，他们是否正在搜寻？他们是否有开放的销售机会，而且还没做出决定？他们刚买了某个东西，而现在需要更多的资讯？他们是既有的使用者吗？
虽然客户对讯息内容的需求在某些阶段可能会类似，但使用的讯息和方法还是应该要不同。当某人在搜寻想要购买的物品时，我们可能没有足够的数据来完全了解他的需求，因此我们会收集数据，并通知销售部门，让他们跟进处理。
收集这类数据最简单的方法，就是当客户在线上体验时，要求一些最低限度的登记资讯。我们的目的是分享我们的专业，并确保他们得到需要的所有资讯与资源。只要客户愿意持续与我们进行的互动，我们也能从这些互动中收集到的数据，客户便能收到后续资讯。
我们也利用这些数据，更精准地找出最有效的通路与内容，让客户能更贴近我们的新客户历程生命周期中的各个阶段：
- 需求–高阶讯息，包括思维领导策略（文章、部落格等等）。这个阶段的内容是在解释问题，并提供前进的道路。
- 研究–内容在验证客户解决问题的需求。这类文件的重点摆在具体的商业议题，并纳入第三方的资源，如分析师评估、研究报告等等。
- 决定–更深入的内容，提供更具体的产品讯息。这类数据透过客户的成功故事、研究报告、产品简介等等，验证所提出的解决方案。
- 采用–参与和自助的内容。这个阶段聚焦在向客户介绍支援资源和线上社群，以及向客户介绍解决方案的「自己动手做」数据。
- 使用–采用内容，如进阶的教育资讯、使用者会议与特定产品的网络研讨会。在这个阶段，使用者的使用技术已经成熟，因而转向更加技术性的资源，以拓展自己的知识。
- 建议–内容专门用来延伸客户关系。这包括发言的机会、焦点团体参与、销售参考，以及参与交叉销售与向上销售的机会。
根据我们重新调整过的客户历程，我们的部分关键营销策略也有了改变。例如，某家主要零售商向我们公司寻求客户情报软件的资讯。我们没有注意到，有一家公司的两个联络单位，都在寻找不同但相关的资讯。因为我们还没有调整组织以便用更统一角度来看客户，所以我们后来在三十天内寄送了三十封电子邮件给他们。很可惜的是，这些讯息全都和客户情报解决方案没有关系。不意外地，这些信全都没有被点开，也没有对收信人产生任何影响。它们很可能都被丢进垃圾邮件信箱。
今日我们面对客户时，确保一定要提供更有意义的互动。我们能为单一客户找出所有的联络人（可能有很多个）、他们所需的产品或解决方案、他们处于客户历程中的哪个位置，同时，我们提供与客户需求一致的讯息与资讯。销售完成后，我们会安排客户参与相关的活动，邀请他们参加我们的使用者社群与支援功能，或提供其他技术资源。
但想要实现这一切，就必须使用客户数据。消费者已变得更乐于用个人资讯换得个人化服务，本着同样的精神，我们请现有客户与潜在客户，提供他们的个人相关数据给我们（他们想告诉我们什么），以及他们希望我们如何和他们互动。我们承诺，与他们互动时会有效使用这些数据。