大多数管理者相信技术提高生产率，泰勒和吉尔布雷斯可能也同意此观点。但总是这样么？让我们看看使用数据挖掘软件来增加业务。
前哈佛商业学院教授加里·洛夫曼(Gary Loveman)现在是拥有或管理50个赌场的博彩巨头哈拉娱乐公司(Harrah)的CEO。在过去的8年里，他帮助将哈拉建成了世界最大的博彩公司。他不是像其他赌场一样通过纸牌赌博游戏来招揽赌徒，而是正如一篇文章描述的，“吸引那些常客，如老师、医生和会计师，他们一次接一次地路过这里，玩转自己的运气”。
洛夫曼在一篇著名的文章(随后出版成书)中解释道，建立商业客户群的方法，即“数据挖掘中的钻石”，便是通过使用数据挖掘软件，运用计算机转换并分析大量数据来提取和发现新的信息。洛夫曼通过全奖激励计划来确定他的最佳客户，并通过增加他们个人价值的方法来教他们回应赌场的营销努力。但是数据挖掘总是能提高生产率么？新软件通过确定、开发个人关系电子网络来提高公司的销售额。基于在电子日历、电话记录、销售记录、公司数据库等中分析数据的数学公式，这些软件让人们了解他们所不知道的人。
这些软件可能是有益于商业网络建设的工具。尽管如此，一位作家指出，潜在的负面是，将出现“销售人员使用强大的电子网络工具，将不可避免地出现更多好胜的人参与更侵入性的行为”的世界。这种富于攻击性的关系挖掘行为可能会引起你想要接近的人们的愤怒和敌意，就像选举时政治候选人打给潜在选民的无尽的自动拨号电话。
确实，这些曾经在药品销售中发生过。药品销售代表使用计算机将医生处方中所开的药品档案电子化，用这方面的信息要求医生在处方中多用品牌药或者少用竞争者的药品。现在很多医生反对这种侵入的数据收集和过度热情的销售实践。