大多数人碰到数据都觉得头痛。不管是各种估算、分析，或是根据数据所作的预测，都可能让人觉得一头雾水、头昏眼花。这种不自在的感觉，有一分是来自经验，大家都碰过数据有误、预测失准、后果惨重的情况。
一直到不久之前，我们都还很容易忽略日常工作中的数据。公司里那些「玩电脑的」、「玩数字的」人都孤单地待在专业部门里，由技术人员处理日常事务，经理看则不太在意提高数据品质的好处，态度则是「我们运作得很不错，干嘛那么麻烦呢？」
但现在情况正在改变。根据我最近对数据这个领域的「扫瞄」，发现数据的头号敌人已经不再是「没兴趣」，而是「恐惧」。有越来越多经理人和他们的直属部属发现，数据迟早会无孔不入地渗入每个行业、公司和部门，改变所有的工作、关系和权力结构。现在每一个层级的人都感觉到一种不确定性，不知道「对我、我的工作、我的部门，究竟会发生什么事？」。从几个方面可以看到这种恐惧：有些人会避免分享可能有用的数据，也有些人（而且越来越多）抱怨数据太难存取、理解、使用，所以在做重要决定时，并不会把握使用数据的机会。
对于经理人来说，这种恐惧气氛影响深远。恐惧可能会使个人和团队陷入瘫痪。员工若是感到焦虑，就不想表达意见，所有重要的想法都放在心里。在恐惧之下，大家不想尝试新办法，害怕失败造成的代价（或只是不想在尝试的过程中看起来很蠢）。这样一来，员工无法专心于工作，只是浪费时间分析各种谣言、预想到预算遭缩减、担心被裁员，自然对生产力有害无益。
优秀的主管不会允许恐惧在团队里蔓延。想让直属部属更自在地面对数据，最好的办法就是以身作则。以下是几个简单的步骤，能让你学习如何更有效运用数据，并将这些技巧传授给你的团队。
首先，好好看着镜中的自己。紧张是正常的，别让这种恐惧成为阻碍，而用它产生一种急迫感，督促你去取得所需的知识和经验。
接着，就是要阅读、学习。从新闻、网络文章找些相关报导，进一步了解数据。找一两本相关的书，问问自己：「这对于我和我的部门有什么意义？」以下是几本建议书单：戴文波特（Davenport）和哈瑞斯（Harris）合著的《决胜分析力》（Competingon Analytics），史提夫•罗尔（Steve Lohr）的《数据主义》（Data-ism），以及奈特•席佛（Nate Silver）的《精准预测》（The Signal and the Noise），或是也可以参考笔者写的《数据驱动》（Data Driven）。
接着要找方法来练习使用数据。先找件你有兴趣想知道的事，例如大家开会是否准时、你的通勤时间究竟多长、你的健身计划之类，再收集一些数据，记在纸上，或者用数字方式记录。划一些简单的图表（像是时间序列图），再计算一些统计数字（像是平均数、数值范围）。接着再想想这些数据的意义，研究一下可以如何运用这些数据。
随着你所知越来越多，就继续强化，研究其他数据集，找出数据背后的意义。学着判断「因果」和「相关」有何不同。把你的发现视觉化，画成图表，与团队分享，让他们看看你发现的结果，也看看该如何改善工作效果。
接着要把这种数据新体验应用到你的日常工作上。笔者曾经写过一篇文章，点出数据导向的12种习惯。你可以从中挑选两三项来实际运用。例如，「数据导向的人，会看出高品质数据的重要性，并且投资改善数据品质。」就这一点来说，你可以针对自己在管理部门时所用的数据，找出关键的品质问题，加以根除。让你的团队知道你在做这件事，而且也让他们参与。
再举一个例子：「数据导向的人，会尽力在任何情况取得尽量多元的数据。」把这种习惯应用到与你共事的人身上。在讨论重要主题时，你不妨问「我们真的已经看到全貌了吗？还有没有什么值得考虑的其他观点？」鼓励团队成员寻找更多资讯，而且确保要找出至少一份新数据或是一个新观点。
至于我最爱的习惯，则是：「数据导向的人，会尽量由相关最低层级的人来做决定。」如果某个部属请你对一件小事做决定，你就应把事推回给他，请他自行找出所有的相关事实，将各种选项分门别类，并且很坚定地提出建议。你的部属很可能因此就花更多时间、找出更多元的数据，并且更仔细思考如何作出那个决定。只要在日常工作中不断应用这种习惯，就能让员工更习惯数据，也让整个部门越来越强健。
面对恐惧，你的部门需要由你来领导。如果你能提升自身能力、鼓励整个部门接受数据的重要性，你就能成为可靠的领导人，消除团队及自己对数据的恐惧。毕竟，如果数据的头号敌人是恐惧，知识就会是对付这个敌人的最大利器。