近来，人类和计算机以各种有趣的方式结合在一起。在棋艺上，人类和数字智能的正确结合，可击败顶尖的棋圣、最棒的西洋棋超级计算机，还有顶尖棋圣加上最棒的超级计算机。至少有一家创投公司同意把一种运算法运用公司的投资上。而在工厂和仓库里，越来越多机器人跟人们并肩工作（我认为那些机器人其实是有实体存在的计算机）。
在某些情况中，可以清楚知道人和计算机各自为双方的合作带来什么贡献。人类的手工仍然还是比较灵巧，因此在亚马逊公司最新的仓库里，从置物箱里把零件拿出来的就还是人类，但是由齐法（Kiva）机器人把装满置物箱的货架迅速可靠地运送到人们身边去。创投公司的运算法如果建构得当的话，可以有系统地、客观地考虑「可能投资对象的企业的财务状况……智慧财产，以及先前获得资金的情况」，具有偏见、迫于时间压力的人类很难像机器这样做。西洋棋的计算机则会让人类棋手避免某些类型的愚蠢动作，人类原本应该能够预见、却未能预见那些动作未来会导致的负面结果。
不过，人类和计算机合作产生的神奇力量（远胜于任一方单独能做到的），仍相当神秘。特别是，我（以及许多其他人）目前还不清楚，当科技的进展超前之际，人类如何能持续增加价值。计算机在考虑一切可能性之后进行运算和搜寻方面的能力显然较强，而近来计算机的模式比对能力也大幅进步。那么，我们有哪些地方比较在行？
实在很难对这个问题做出定论。情况似乎是，如果任务的范围太广泛，以致搜寻过往历史或是列举所有可能性都没有效，这时似乎我们的能力就较为优异。从下围棋到预测蛋白质会如何折迭，这些范围如此广泛的多元领域里，人类的头脑仍然是目前的最佳工具。在上述这两个例子里，各式各样的可能性实在太多，甚至超级计算机组成的网络都无法穷尽所有的可能性。
那么在这样的情况下，我们的头脑是怎么运作？如何想出更好的答案？就我目前所知，我们并没有确定的答案。但显然我们所做的事情，连最优秀的数字科技专家目前暂时都还无法精通。在许多需要品味、创意、美学或是情感反应的领域里，情况似乎也是如此，至少目前还是。计算机还无法写出好的短篇故事，或者是设计出漂亮的计算机。
计算机以后会学会这么做吗？如同艾立克‧布尔约尔松跟我在《第二机器世代》一书中所写的，我们在研究了许多数字进展的例子之后，学习到的一句真言便是「绝对不要说不可能」。不过，目前我还没有看到这些事情发生，这给了我希望：在未来的社会和经济里，人类还会有重要的角色可扮演。