这项工具利用潜在投资能增加的预估现金流量，来决定某项投资案在公司目前的资本结构下，是否值得进行筹资。这类工具包括现金流量折现法、期望报酬率及净现值法（net present value models）。 定量多情境分析（quantitative multiple scenario tools） 利用这项工具来制定决策，必先列出可能的结果，与每项结果的发生机率。这项工具运用数学、统计、模拟等方法来计算可能结果的风险与报酬。工具包括：
● 蒙地卡罗模拟法：利用重复随机数取样的仿真演算来获得数字结果。
● 决策分析：利用各种结果的情境分析与可能机率，再配合各决策者的目标，来制定最佳决策。
● 实质选择权：将财务选择权的评价概念运用到「真实」状况，如果是在不确定的状况下制定决策，它允许高级管理者保有估算成本与效益的弹性。 定性情境分析（qualitative scenario analysis） 运用这项工具必先拟出一组定性、具代表性的情境，以便了解目前的状况，在未来如何演变，并找出决策制定后的可能影响。既然这些分析方式，并未设定要找出完整且描述详细的各种可能结果，对面临高度不确定性的决策者来说反而有帮助。 个案决策分析（case-based decision analysis） 这项工具提供一套系统性的方法，以整合过去类似经验与个案获得的信息。通常，与目前决策背景条件最相似的案例，在选定最佳决策时，会给予较高的权重。 信息整合工具（information aggregation tools） 这项工具是从广泛的来源搜集信息：
● 传统方法包括德尔菲法（Delphi method），主要是广泛征询专家的意见，综合整理专家的回复，再找出可能的结果与发生机率。而决策者也可再次征询专家的意见，直到达成共识。
● 预测或信息市场（information market）是设计来搜集「群众智能」（the wisdom of the crowd）的，藉由创造出来的金融市场，让投资人可买卖证券，以换取未来的不确定报酬，比方说，报酬可能连结到未来选举的结果，或是新产品的上市日期。 ● 诱因估计法（incentivized estimate approaches）：透过广泛的信息来源进行个人调查，要求个人估计某些变量的结果，然后奖励估计值最接近者。
● 相似度预测法（similarity-based forecasting methods）：要求个人评估某项决策或资产与过去的相似度。所有相似度评估结果，最后会以简单的统计方法计算出预测值，比如营收、完成时间或成本，视预测目的而异。既然这些方法都依赖过去的决策与结果，所以也属于个案决策分析工具之一。