也就是特定节点,像是供货商的设施、物流中心或运输中心,一旦营运中断,要恢复全面运作,需要多少时间。TTR的价值有多高,是借着检讨历史经验,以及对采购者或供货商进行意见调查来决定。每个节点可能都有独特的价值,同一批次级节点的每个点,价值也可能不同。把TTR数据与多层次供货商的关系数据、物料列表数据、营运和财务衡量指标、在途和现场存货水平、每种产品预期的需求等加以统合。公司能藉此呈现整个供应网的详细情况,从个别零组件,一直到按零组件类别、供货商、地理区域或产品系列划分的聚合数据。这种做法,让经理人能根据需要,探索更详细的资料,并看出以前没觉察的仰赖情况。这种模式,能用持续时间长短不同的TTR来测试各种景象,计算不同严重程度的营运扰动,可能会造成什么样的损害。在进行这种分析时,在TTR持续的时间内,一次排除供应链的一个节点,然后决定供应链如何反应,才能把这个节点运营中断造成的冲击,减到最低限度,例如,减少存货、转移生产运营、加速运输,或是重新分配资源。公司采取的最佳反应,会对这个节点的财务或营运造成绩效冲击(performance impact, PI),而公司会对这种PI采取一些不同的衡量方法,例如,损失多少生产单位、营收或利润。这种模式能分析整个供应链的每个节点,并为每个节点分派PI。PI值最大的节点,例如损失的营售或生产单位最多,风险暴露指数(risk exposure index,REI)为1.0。所有其他节点的REI分数,都是根据这个订定的;因此,运营中断造成冲击最小的节点,指数就接近零。这些指数,让公司一眼就能看出风险经理人该注意哪些节点。
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